-
-
Neural networks news
Intel NN News
-
- Accueil
- Les techniques neuronales
- IA embarquée
- Etudes/ Etat de l’art
- Les outils de THINK
- Les outils d’optimisation pour l’inférence d’IA sur FPGA.
- Rappel sur la technologie de l’apprentissage profond
- Calcul d’inférence: contraintes sur le matériel
- Comparaison entre matérielles pour l’inférence embarquée
- ThinkML: Conception d’un processus pour l’analyse de signaux de détecteurs capacitifs par modèles de réseaux de neurones embarqués sur FPGA AMD Xilinx
- PyML2FPGA
Archives
- août 2026
- juillet 2026
- juin 2026
- avril 2026
- mars 2026
- février 2026
- janvier 2026
- décembre 2025
- novembre 2025
- octobre 2025
- septembre 2025
- août 2025
- juillet 2025
- juin 2025
- mai 2025
- avril 2025
- mars 2025
- février 2025
- janvier 2025
- décembre 2024
- novembre 2024
- octobre 2024
- septembre 2024
- août 2024
- juillet 2024
- juin 2024
- mai 2024
- avril 2024
- mars 2024
- février 2024
- janvier 2024
- décembre 2023
- novembre 2023
- octobre 2023
- septembre 2023
- août 2023
- juillet 2023
- juin 2023
- mai 2023
- avril 2023
- mars 2023
- février 2023
- janvier 2023
- décembre 2022
- novembre 2022
- octobre 2022
- septembre 2022
- août 2022
- juillet 2022
- juin 2022
- mai 2022
- avril 2022
- novembre 2021
Catégories