The Growing Role of Small, Nimble GenAI Models

Publié le 21 février 2024 par

Highlights of the webcast: Small and Nimble — the Fast Path to GenAI

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Wildfire Dynamics Prediction with Intel® oneAPI Components: Developer Spotlight

Publié le 15 février 2024 par

Highlights of wildfire prediction project using Intel® oneAPI components.

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Boost AI Projects on Google Cloud Platform using Intel® Cloud Optimization Modules

Publié le 13 février 2024 par

Boost AI performance on Google Cloud Platform

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Simple Tips to Unlock Performance with Open-Source AI Software

Publié le 13 février 2024 par

Bring AI everywhere by getting the most performance from popular AI frameworks on CPUs and GPUs

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AI in Focus: Intel Liftoff’s 2024 Trend Analysis and Predictions

Publié le 7 février 2024 par

In this report, we analyze the key developments of 2023 and provide a forecast for what’s ahead in 2024 within the deep tech and AI sectors.

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Develop High Performance AI Workloads with Intel at TreeHacks Hackathon

Publié le 6 février 2024 par

Build optimized AI solutions on Intel® Developer Cloud at Stanford’s TreeHacks hackathon.

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Brain Tumor Classification using TensorFlow*: Developer Spotlight

Publié le 6 février 2024 par

A proposed solution for accurately classifying brain tumors using Intel AI Tools and TensorFlow*

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Intel Senior Fellow Receives ACM Fellowship for Parallel Processing of Data-Intensive Applications

Publié le 5 février 2024 par

Intel Senior Fellow Pradeep K. Dubey was named a 2023 ACM Fellow for his lifelong technical contributions to emerging compute- and data-intensive applications and parallel processing computer architectures.

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Meet Intel® Liftoff at Hacklytics and TreeHacks Hackathons

Publié le 5 février 2024 par

Intel® Liftoff for AI program, a free virtual program that supports AI and Machine Learning startups innovate and scale, will be at the Hacklytics and at the TreeHacks hackathons.

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Speedup Federated learning with Intel® Gaudi® 2 Accelerators

Publié le 2 février 2024 par

Open Federated Learning enables collaborative training on Gaudi 2 without sharing sensitive info

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